учет переходов по ссылке

Лайфхак: как посмотреть количество переходов по чужим ссылкам

Инструкция о том, как посмотреть статистику ссылок, сокращенных через сервисы goo.gl, bit.ly и vk.cc

Для примера я сократил ссылку на свою статью про рекламу у блогеров bit.ly/2T58gy7

Чтобы посмотреть информацию по этой ссылке, просто добавляем в конце ссылки знак плюс bit.ly/2T58gy7+

Получаем следующую картину:

Порядок действий точно такой же, как в случае с сервисом bit.ly. Копируем ссылку, добавляем плюс, смотрим статистику.

Но этот сервис совсем скоро прекратит работу и в нем уже сейчас нельзя создавать ссылки новым пользователям.

С этим сервисом немного сложнее. Для примера, я снова взял свою статью, сократил ссылку vk.cc/9a955e

Далее следующий порядок действий:

Но нужно иметь ввиду, что на vk.cc можно ограничить общедоступность статистики. Поэтому не всегда удастся посмотреть информацию по ссылкам, сокращенных через vk.cc

На этом все:) Если знаете подобные лайфхаки, делитесь в комментах.

Контакты для связи: fb, сайт.

Битлы не работают с плюсом

В эту пятницу мы не публикуем традиционный новостной дайджест. Повод серьёзный: у Сбера день рождения! Вместо обычных новостей мы решили опубликовать праздничные. И конечно же, подарить вам подарки. Итак, вот что мы и наши друзья подготовили к юбилею Сбера.

Счет более чем на 300 000 российских рублей выставил дизайнеру Артемию Лебедеву белорусский прокатный оператор Sixt Belarus. Это стоимость полностью «убитого» двигателя Audi Q5, которую дизайнер арендовал во время одной из своих поездок в Белоруссию еще в апреле.

В начале 2000-х журнал Fast Company назвал Aeron одним из 15 лучших товаров за последние 100 лет — кресло выставляли в музеях, показывали в фильмах, и каждая компания Кремниевой долины считала своим долгом купить его для сотрудников.

В компании заявляют, что это не связано с исками из-за асбеста в детской присыпке — из-за них J&J создала «дочку» и обанкротила её, чтобы не платить компенсации.

Другая реальность, наступившая в марте 2020 года, научила нас жить и работать по-новому. Сотрудники контакт-центров одними из первых почувствовали изменения. Именно им пришлось объяснять авиапассажирам, почему отменилась поездка, на их плечи свалилась львиная доля непривычных запросов, в том числе пришлось отрабатывать обращения по резко…

Мы изучили, с какими трудностями сталкиваются компании, которые хотят развивать собственные контакт-центры, — о трех самых характерных явлениях читайте ниже. А тех, кому эта тема близка и интересна, ждем 16 ноября на бесплатном вебинаре, где вы узнаете, как запустить полноценный контакт-центр за одну рабочую неделю.

Источник

Как отследить источники трафика: необходимый инструментарий для эффективного маркетинга

Чтобы не растратить весь бюджет на неэффективные каналы продвижения, после каждого запуска рекламы нужно анализировать данные. «Яндекс. Метрика» или Google.Analytics помогают отследить переходы на сайт из самых разных источников, но эти системы не дают конкретной информации, чтобы можно было точно определить, какое объявление дает результат, а какое – нет. Поэтому часть работы по отслеживанию трафика нужно проделать самому.

«Метрика» и Analytics автоматически идентифицируют некоторые типы переходов:

Проблема в том, что такая статистика не позволяет проанализировать каждое рекламное объявление, ссылку или баннер. К примеру, в отчете «Переходы из социальных сетей» вы сможете увидеть число переходов из «ВКонтакте», Facebook, Pinterest и других известных сайтов, но при этом не будете знать, откуда именно – из поста в какой-то-то группе, рекламного объявления, ссылке в профиле – совершен переход.

Допустим, вы рекламируете сайт во «ВКонтакте», покупая рекламные посты в группах и одновременно тестируя несколько таргетированных объявлений. В системах аналитики все они будут помечены как переходы из «ВКонтакте». Если учесть, что помимо платной рекламы у вас могут быть также и органические переходы из «ВК», это еще больше путает карты.

Как тогда разобраться со всем этим хаосом?

UTM-метки

UTM-метки – самый простой и эффективный способ отслеживания источников трафика. С ними хорошо знакомы SMM-щики и те, кто настраивает рекламу в «Яндекс.Директ» и Google.Adwords. Но у этого инструмента гораздо более широкий спектр применения – баннерная реклама, посты на форумах, ссылки в собственных аккаунтах и группах, офлайн-листовки и т. д.

UTM-метки могут быть полезны и для анализа эффективности бесплатных каналов трафика. Например, если вы размещаете ссылки в статьях «Яндекс.Дзена» и хотите узнать, кликают ли по ним вообще, эффективны ли ссылки внизу статьи и т. д. Или, к примеру, у вас есть группа «ВКонтакте», и люди могут переходить на сайт по ссылкам в меню группы или постах на стене (в т. ч. закрепленных). Статистика поможет определить, есть ли от них польза в вашем случае и какие форматы работают эффективнее.

В общем, UTM-метки дают удобный и полезный инструментарий, а для каких целей его использовать – решать вам. Главное – соблюдать определенные правила при их создании.

Чтобы понять, как создаются UTM-метки, нужно иметь понятие о параметрах URL. В этом случае мы имеем дело со стандартизированными параметрами, значения которых зависят от типа трафика, который вы используете. Это все можно прописать вручную, но есть более простые решения, о которых поговорим позже.

Вот так выглядит ссылка с UTM-метками, указывающими на то, что переход выполнен из объявления «Яндекс.Директ» в результатах поиска:

Параметры можно менять местами, но нельзя изменять их имя – иначе система аналитики не распознает метку. Значения параметров могут быть разными, но, опять же, лучше придерживаться максимально понятных общепринятых значений.

Обязательными являются три параметра:

Еще одна метка для определения источника – utm_referer. Она используется, чтобы параметр referrer (который вы наверняка видели в партнерских ссылках, например) не «отвалился» во время перехода на сайт при JavaScript-редиректе или с сайта с протоколом https (если ваш сайт доступен по http).

Для некоторых случаев удобнее использовать динамические параметры. Так, например, не нужно будет вводить названия кампаний для рекламы в «Яндекс.Директе» – они будут автоматически отправляться в «Метрику». Задаются такие параметры в фигурных скобках:

Полный список динамических параметров «Яндекс.Директа» можно посмотреть здесь. В одном параметре можно передать сразу несколько значений, соединяя их точкой:

Существует большое количество компоновщиков UTM-меток, позволяющих быстро и удобно создавать свои ссылки, подставляя нужные значения. Плюс, автоматически генерируется короткая ссылка. Самый простой и удобный сервис – UtmUrl. Компоновщик MyURL содержит набор готовых значений меток для разных площадок («Яндекс.Директ», e-mail, лента Facebook и др.).

Чтобы посмотреть статистику по меткам в «Яндекс.Метрике», нужно выбрать соответствующий отчет:

В открывшемся окне можно увидеть график переходов из разных источников и подробную статистику по каждой метке.

Показатель отказов, глубина просмотра и время на сайте – важная информация, которую можно использовать в дополнение к статистике по переходам для повышения эффективности рекламы. С помощью «Вебвизора» можно проанализировать поведение пользователей на странице. Ну а чтобы получить статистику о конверсиях по UTM-меткам, не забудьте установить цели.

Чтобы посмотреть статистику по UTM-меткам в Google Analytics, нужно открыть меню «Источники трафика», далее – «Весь трафик» и выбрать вкладку «Источник/канал». Данные будут показываться в формате source/medium.

Если вам нужно посмотреть информацию по конкретной кампании, нажмите на ссылку с источником и в меню «Основной параметр» откройте меню «Другое». Затем в списке «Источники трафика» выберите «Кампании».

Отслеживать переходы на сайт с помощью UTM-меток можно не только из онлайн, но и из офлайн-источников. Это легко реализуется при помощи QR-кода.

Для начала создадим метку в компоновщике со всеми необходимыми параметрами:

Готовая ссылка появится под формой, поэтому экран нужно прокрутить.

Теперь переходим в генератор QR-кодов. Например, вот этот. Выбираем нужный вариант: «закодировать – ссылку на сайт». Вводим полученный адрес.

Вообще для скидок обычно используют промокоды, но с помощью QR-кодов можно тестировать самые разные виды рекламы, используя более подробную статистику. Это необходимо, если клиентов приводят разные каналы.

Метки Openstat и From

Помимо UTM существуют также метки From и Openstat, которые распознает «Яндекс.Метрика», но не распознает GoogleAnalytics. Метка From указывает только источник переходов. Ее удобно использовать для email-трафика (site.ru?from=email).

Кстати, о трафике из электронных писем. Помечать ссылки в таком случае нужно обязательно, иначе переходы на сайт будут помечены как прямые. Если у вас несколько рассылок или вы, к примеру, хотите отследить эффективность конкретного письма (или призыва к действию), для этих целей лучше подойдут UTM-метки. При этом ссылка должна содержать параметр utm_medium со значением email или e-mail, а utm_source можно придать любое значение (например, название рассылки).

Метку _openstat можно добавить, включив эту опцию на странице параметров кампании в блоке «Метрика» в «Яндекс.Директ». Метки Openstat кроме «Яндекс.Метрики» вы можете просматривать также на Liveinternet и одноименном сервисе Openstat. Для других целей (кроме «Директа») создавать их можно здесь (есть все необходимые параметры). На выходе – данные в закодированном виде: mysite.ru/?_openstat=ZGlyZWN0O2NwYzs7.

Сервисы коротких ссылок для сбора статистики

Я часто размещаю ссылки на свою группу «ВКонтакте» в постах на канале в «Яндекс.Дзен». Было интересно, переходят ли люди по ссылкам, но получить конкретных данных статистика «ВКонтакте» не позволяет – в качестве источников просто показываются «внешние сайты». Кроме того, статистика указывает соотношение в процентах, а мне нужны конкретные цифры.

Решением проблемы стали сокращатели ссылок. Например, goo.gl. Он показывает количество переходов и даже небольшую статистику по странам и устройствам. Хотя уже скоро пора будет подыскивать ему альтернативу – 30 марта 2019 года сервис закроют.

Кстати, статистика групп «ВКонтакте» может немного запутать – не всегда понятно, что подразумевается под тем или иным источником перехода. В этой заметке можно посмотреть расшифровку всех возможных каналов, отображаемых «ВКонтакте».

Коллтрекинг

Не забывайте, что для наиболее полного анализа эффективности рекламных кампаний необходимо отслеживать не только источники переходов на сайт, но и источники звонков. Помочь с этим (и не только) вам может коллтрекинг.

Коллтрекинг бывает двух видов:

Иногда для достижения большего эффекта эти два вида коллтрекинга комбинируют. Например, для рекламы в офлайн-источниках используют статический коллтрекинг, а для рекламыв соцсетях или Google.Adwords – динамический. Второй вариант предпочтительней там, где нужно получить больше информации.

Сервисы коллтрекинга отличаются по функционалу. Выбор широк– от бесплатного Google.Adwords с ограниченными возможностями до многофункциональных инструментов, способных интегрироваться с CRM, «Яндекс.Директ», Google Adwords и т. д.

Ранее мы уже проводили подробный обзор 12 сервисов коллтрекинга со сравнительной таблицей. С помощью него вы сможете выбрать наиболее подходящий для вашего бизнеса вариант.

Источник

Как понять, что ссылки работают: метрики и KPI линкбилдинга

Вы получили жирную ссылку с Хабра — и что дальше? Показываем на пальцах, как разметить ссылки и куда смотреть в аналитике, чтобы оценить выхлоп от них. Разберем метрики и способы расчета KPI линкбилдинга.

Несколько лет назад перед линкбилдингом стояла понятная задача — вывести сайт в топ Яндекса и Google. Качество же ссылок оценивалось чисто техническими метриками (тИЦ доноров, траст, заспамленность).

Эти времена прошли. Изменения алгоритмов поисковых систем оставили в прошлом массовую и бессистемную закупку ссылок. Вебмастера начали тщательно анализировать доноров с точки зрения трафика и активности аудитории, продумывать способы естественного посева ссылок.

Со временем к линкбилдингу подключились маркетологи, и он перестал решать лишь SEO-задачи. Теперь с его помощью привлекают клиентов, повышают узнаваемость и доверие к бренду. И одним приростом видимости сайта эффект от линкбилдинга уже не оценить — нужна релевантная система метрик и KPI.

Между метрикой и KPI примерно такая же разница, как между количеством отработанных часов и зарплатой. Часы — это метрика. В отрыве от других показателей она бесполезна. Ну, правда, никто не хвастается тем, сколько времени провел у станка. А зарплата — это KPI. Она реальна. И всегда хочется больше.

Если всерьез, KPI (англ. Key Performance Indicators) — это критерии, по которым оценивается достижение поставленных перед специалистом/подразделением/компанией задач. Они чаще всего комплексные и основаны на метриках — конкретных показателях, связанных с наращиванием ссылочной массы.

Для оценки эффективности линкбилдинга нужно мониторить и метрики, и KPI. Разберем подробно, как их оценивать и откуда брать данные.

Цель: понять, сколько ссылок размещено, на каких площадках, проконтролировать корректность размещения.

Какие показатели мониторить:

Для сбора данных о размещенных ссылках ведите отчет. Он может состоять из трех блоков:

2. Параметры донора:

Из отчета вы будете знать, сколько ссылок разместили за период и сколько денег потратили.

Размещение ссылок — это только начало. Бывает, что вебмастера после оплаты их удаляют или добавляют атрибут rel=»nofollow». Или ссылки по разным причинам не индексируются. Эти моменты нужно отслеживать.

Частично информация есть в Яндекс.Вебмастере в разделе «Ссылки / Внешние ссылки». Здесь вы увидите:

Для анализа ссылок, проиндексированных Google, перейдите в Search Console в раздел «Ссылки» (блок «Сайты, ссылающиеся чаще всего» / «Дополнительно»).

Проблема в том, что в новой версии Search Console не указано, с каких именно страниц ведут ссылки. Данные представлены только в разрезе доменов. Также здесь, как и в Яндекс.Метрике, нет мониторинга типов ссылок (follow/nofollow).

Для комплексного мониторинга ссылок удобны специальные сервисы — Ahrefs, Majestic, Link Explorer от MOZ. Здесь агрегирована информация по внутренним и внешним ссылкам — в том числе в разрезе follow/nofollow.

Например, для просмотра nofollow-ссылок в Link Explorer перейдите в раздел «Inbound Links» и в пункте «Link Type» выберите «nofollow» (или другой интересующий вариант).

Еще один способ отслеживания ссылок — модуль «Естественные ссылки» от PromoPult. Он закрывает все базовые задачи по мониторингу:

Кроме того, модуль собирает релевантные площадки из ТОП-20 Яндекса и Google, на которых выгодно размещать ссылки, и позволяет передать линкбилдинг на полный аутсорс.

Цель: понять, сколько посетителей приходит по ссылкам, и какие ссылки приводят более качественный трафик.

Какие показатели отслеживать:

Для общего мониторинга трафика используют Яндекс.Метрику и Google Analytics. Они фиксируют переходы в разрезе укрупненных каналов. Вы увидите, сколько посетителей перешло по ссылкам, но не будет знать, с каких именно страниц и по каким именно ссылкам.

Для точного мониторинга нужен трекинг ссылок с помощью меток.

Важный момент. С точки зрения классического SEO разметка ссылок метками — не самый эффективный прием, поскольку поисковик будет знать, что ссылки рекламные (а значит, получены искусственным путем). Но понимание природы и характера трафика при нынешнем развитии поисковых технологий и рынка в целом важнее наращивания «ссылок для SEO».

Яндекс.Метрика поддерживает разметку ссылок с помощью меток UTM, OpenStat и From, а Google Analytics — только UTM. Поэтому лучше использовать именно UTM-метки. Они универсальные и позволяют передать больше всего данных.

Прежде чем размечать ссылки UTM-параметрами, настройте атрибут rel=»canonical». Он укажет поисковикам на основную целевую страницу без меток, которую нужно индексировать. Так у вас не будет дублей (URL с метками) в результатах поиске.

Далее продумайте, какие значения будет передавать каждый UTM-параметр.

С помощью параметра utm_source идентифицируют площадку, на которой размещена ссылка:

Параметр utm_medium подходит для идентификации типа размещения:

Параметром utm_campaign можно определять способ интеграции ссылки:

Или, как вариант, тип донора:

Помимо трех обязательных параметров заполняйте опциональные —

utm_content и utm_term.

С помощью параметра utm_content определяйте конкретную страницу, на которой размещена ссылка:

Если ссылок на странице несколько, задайте для каждой их них свой параметр utm_content:

utm_content=kak-proverit-obratnye-ssylki-2 и т. п.

С помощью параметра utm_term передавайте информацию об анкорах:

В итоге типичная ссылка, размещенная линкбилдером, приобретет вид:

Такая система меток позволяет точно знать, по каким именно ссылкам приходит трафик и анализировать их эффективность по каналам, типам доноров, способам интеграции, отдельным страницам и анкорам. Для аналитика работать с такими данными — все равно, что попасть на «all inclusive».

После разметки ссылок и первых размещений отслеживайте трафик. В Яндекс.Метрике перейдите в «Отчеты» / «Стандартные отчеты» / «Источники» / «Метки UTM».

В разрезе заполненных UTM-меток здесь указаны визиты, количество посетителей и поведенческие метрики (отказы, глубина просмотра, время на сайте). Чтобы добавить в таблицу показатель (например, уровень конверсии по цели), кликните «Метрика» и выберите показатель.

Данные по UTM-меткам доступны и в Google Analytics. Эта система позволяет гибко формировать выборки данных по интересующим UTM-параметрам. Но тут UTM-параметры представлены в разных отчетах. Это специфика Google Analytics, о которой нужно знать.

Итак, если вы хотите посмотреть статистику по параметрам utm_source и utm_medium, перейдите в раздел «Источники трафика» / «Весь трафик» и выберите отчет «Источник / Канал».

Поясним логику отслеживания трафика в Google Analytics. Источникам и каналам система присваивает свои параметры. Если ссылки не размечены UTM-метками, Google Analytics подставляет дефолтные параметры.

Например, если в качестве источника система указывает «Google», это означает, что посетитель перешел из поиска Google, а если в канале указано «organic», то переход был из органической выдачи. Если же переход был по ссылке на сайте, система укажет домен этого сайта в источнике и параметр канала «referral». То есть даже если вы не разметите ссылки UTM-метками, то с помощью Google Analytics как минимум будете знать, с какого сайта пришел посетитель.

Для глубокой аналитики этого недостаточно. Поэтому метки все же расставляйте.

Что происходит, когда Google Analytics фиксирует переход по ссылке с UTM-меткой? В этом случае вместо дефолтных значений параметров «Источник» и «Канал» в отчете вы увидите указанные в ссылке UTM-параметры utm_source и utm_medium.

Для просмотра данных по остальным меткам перейдите в раздел «Источники трафика» / «Кампании» и выберите отчет «Все кампании». В столбце «Кампания» указываются параметры utm_campaign.

Для получения данных по utm_content кликните по кнопке «Дополнительный параметр», в выпадающем списке найдите раздел «Реклама» и выберите «Содержание объявления».

В таблице появится столбец «Содержание объявления» — в нем и указаны параметры utm_content.

Если же в выпадающем списке «Дополнительный параметр» в разделе «Реклама» вы выберете пункт «Ключевое слово», то появится одноименный столбец, в котором указаны параметры utm_term.

Таким образом, с помощью UTM-разметки ссылок вы можете посмотреть трафик, конверсию и поведенческие метрики по всем реферальным ссылкам, отдельным группам и каждой ссылке в отдельности.

Цель: понять, как прирост ссылочной массы влияет на развитие бренда.

Какие показатели отслеживать:

Молодые сайты не занимают высоких позиций в результатах поиска — даже по брендовым запросам. Для усиления бренда используют ссылки с брендовыми анкорами — с вхождением названия торговой марки, компании и/или сайта. При правильных действиях позиции будут расти.

Для мониторинга подходит любой сервис отслеживания позиций. Вопрос в том, насколько часто снимать статистику. Например, инструмент проверки позиций от PromoPult позволяет это делать одноразово или по расписанию (раз в месяц, раз в неделю или каждый день).

Здесь важно найти золотую середину. Если вы размещаете по паре ссылок в неделю, то снимать позиции каждый день нет смысла — только зря потратите деньги. Раза в неделю (а если бюджет ограничен, то и раза в месяц) будет достаточно.

Если же у вас линкбилдинг поставлен на поток и каждый день появляется от 5-7 новых ссылок, то затраты на ежедневный парсинг будут оправданы.

Мониторинг позиций — это одна сторона медали. Позиции важно сравнивать с количеством и качеством ссылок. Для этого ведите таблицу, в которой отмечайте количество ссылок (кумулятивно) и позиции сайта по брендовым запросам. Для большей информативности разбейте ссылки на категории, например, в зависимости от объема трафика донора (категория Г — до 30 тыс. посещений в месяц, В — до 100 тыс., Б — до 1 млн, А — более 1 млн). Можно выделить категории по уровню Trust Flow и любому другому показателю.

После того как у вас накопится достаточно данных, оцените корреляцию между категориями ссылок и позициями по различным запросам. Так вы определите, какие категории ссылок сильнее влияют на позиции.

Итак, с позициями разобрались. Но позиции не отражают популярность бренда среди пользователей. Для ее оценки отслеживайте трафик по брендовым запросам.

Google Analytics не раскрывает данные о том, по каким запросам переходили пользователи. Поэтому идем в Яндекс.Метрику. В разделе «Отчеты» / «Стандартные отчеты» / «Источники» выберите отчет «Поисковые запросы».

Данные о трафике из отчета сопоставьте с позициями. Для этого задайте понедельную (или другую) детализацию, выберите период и выгрузите таблицу. Останется сравнить динамику брендового трафика и позиций и найти корреляцию.

Задайте названия бренда в разных вариантах написания (латиница, кириллица, слитно, раздельно, с ошибками и т. п.) и настройте оповещения. Как только Google заметит появление текста с указанным названием, он пришлет уведомление на почту.

Итак, мы рассмотрели метрики линкбилдинга. Они помогут выбрать эффективных доноров, типы и способы имплантации ссылок, контролировать наращивание ссылок. Но метрики не учитывают денежную составляющую. На их основе нельзя судить об эффективности линкбилдинга как инструмента маркетинга. Вот мы и подошли к KPI…

Цель: оценить, во сколько в среднем обошелся один переход на сайт по размещенным ссылкам.

В общем виде СPC рассчитывается так:

СPC = расходы на ссылки за период / трафик по ссылкам

Расходы учитываются по каждой ссылке в первичной форме отчетности по линкбилдингу (мы рассказывали о ней в первом пункте «Количество и тип ссылок»). Где смотреть трафик по ссылкам, вы тоже уже знаете.

Важно оценивать не только общий СPC, но и СPC по отдельным группам ссылок (например, по донорам, типам размещений, способам имплантации и т. п.). Как это сделать:

1. Выбираете в отчете по линкбилдингу ссылки по интересующему параметру (допустим, по способу размещения «нативная врезка»).

Источник

Инструкция: как отслеживать конверсии в «Яндекс.Метрике»

Что отвечать на любимые мантры «SEO не работает» и «нет отдачи от контекста»? Сделать отчеты по конверсиям и посмотреть, так ли все на самом деле плохо. Рассказываем, какие отчеты есть в «Яндекс.Метрике» для отслеживания целевых действий на сайте и что нужно сделать, чтобы собрать все конверсии.

Конверсия — отношение пользователей, совершивших целевое действие, к общему количеству посетителей сайта в процентах. В нашем материале будем употреблять термин «конверсия» также для обозначения собственно целевых действий — покупок, просмотров определенных страниц, звонков и т.д.

Перед тем, как говорить о сборе конверсий и их анализе, остановимся на моделях атрибуции в Яндекс.Метрике, от которых зависит, какому каналу приписать целевое действие.

Пользователи заходят на сайт с разных источников — поиска Яндекса и Google, контекстной рекламы, по прямому адресу, по ссылке в материале на другом сайте. Какому каналу поставить плюс за привлечение нового посетителя, зависит от выбранной модели атрибуции. Особенно важным это становится, когда контекстом занимается один подрядчик, SEO-продвижением второй, а таргетированную рекламу настраивает третий.

Яндекс.Метрика на основе истории переходов посетителя поддерживает следующие модели атрибуции:

По умолчанию в Метрике установлена модель «Последний переход». Она не учитывает историю взаимодействия с сайтом, поэтому не рекомендуем опираться на нее при анализе эффективности каналов трафика. Изменить модель атрибуции можно в основных параметрах отчета:

Модель «первый переход» актуальна для бизнес-ниш с долгим циклом принятия решения, например, недвижимости. Также она поможет оценить, какой канал привлекает больше новых пользователей.

Точнее всего соотнести конверсию с каналом трафика можно, используя модель атрибуции «последний значимый переход».

Модуль SEO в системе Promopult: все инструменты для улучшения качества сайта и поискового продвижения. Полный комплекс работ — с нами вы не упустите ни одной мелочи. Чек-листы, подсказки, прозрачная отчетность и рекомендации профессионалов. Гарантии, оплата работ в рассрочку.

Чтобы все действия посетителей сайта, которые вы определяете как целевые, корректно фиксировались Метрикой, сразу же после установки счетчика нужно настроить цели. Чем раньше вы начнете собирать статистику по конверсиям, тем проще будет принимать решения по оптимизации рекламной кампании и стратегии продвижения в целом.

Возможен вариант, когда вы берете в работу проект, с которым работал предыдущий подрядчик. Но цели, настроенные в Метрике, вас не устраивают. Здесь важно помнить, что удаление ранее настроенной цели приведет к тому, что статистика в отчетах по ней будет недоступна. Поэтому лучше создать новые цели под свои задачи.

Если сомневаетесь, сколько и каких целей вам нужно настроить на сайте, в помощи Яндекса есть рекомендации для разных типов сайтов.

1. Перейдите в раздел Настройка, вкладку Цели и нажмите «добавить цель»:

2. Выберите тип цели, если необходимо, активируйте чекбокс «Ретаргетинг» (об этом ниже), добавьте параметры отслеживания и нажмите кнопку «Добавить цель».

Для того, чтобы добавить идентификатор, нужен доступ к коду или административной панели сайта (это зависит от CMS). Следуйте инструкции Яндекса, если будете делать это самостоятельно, или воспользуйтесь помощью программиста. После установки не забудьте проверить, отрабатывает ли цель.

Максимальное количество шагов в составной цели — пять, максимальное число условий на каждом шаге — десять. Условия в рамках одного шага связаны логическим оператором «или» (должно быть выполнено хотя бы одно).

Цель будет считаться достигнутой, если пользователь совершил шаги строго в той последовательности, которая задана. Каждый последующий шаг не может быть совершен без предыдущего.

Составная цель чаще всего используется для визуализации процесса регистрации на сайте (посетитель перешел на страницу регистрации — отправил данные) и воронки продаж. Отчет по цели позволяет понять, на каком шаге уходит больше всего пользователей, и доработать узкие места:

Цели, которые вы планируете использовать для настройки ретаргетинга в Яндекс.Директе, можно выделить при помощи чекбокса «Ретаргетинг», тогда они попадут в отдельную вкладку:

На пользователей, достигших этих целей, можно настроить ретаргетинговые кампании. Некоторые специалисты по контексту советуют добавлять только конверсионные цели, а для ретаргетинга использовать сегменты пользователей. Если вы с ними согласны, настраивайте цели только на действия, которые напрямую ведут к продаже продукта: добавление в корзину, подписка на рассылку, регистрация, отправка заявки и подобное. Для того, чтобы выяснить, к примеру, сколько человек посетило страницу категории товара, лучше настроить сегмент.

Если вы правильно настроили цели, уже через несколько минут можно будет увидеть отчеты по ним. Если будете тестировать самостоятельно, не забудьте проверить, добавлен ли ваш собственный трафик в фильтры:

Если это так, зайдите с другого устройства или проверьте в режиме инкогнито.

В метрике есть отдельный отчет «Конверсии», который легко найти в группе стандартных отчетов:

В отчете доступна детализация по временным отрезкам и выбор сегментов пользователей:

Данные отображаются в виде кривых, которые показывают динамику коэффициента конверсии (красная кривая) и числа достижений цели (синяя кривая):

Также указывается количество целевых визитов по каждой цели за выбранный период.

По клику на цель можно перейти в детальный отчет:

В нем доступна информация по коэффициенту конверсии, достижениям цели, целевым визитам, целевым посетителям, просмотрам, доле новых посетителей, отказам, глубине просмотра и времени на сайте. Можно выбрать временной отрезок, детализацию и сегмент посетителей. Если не все параметры в отчетах вам понятны, изучайте словарь терминов Метрики или кликните на знак вопроса рядом с названием колонки:

Кроме специального отчета по конверсиям, информацию по каждой цели можно увидеть во всех стандартных и пользовательских отчетах, построенных на основе визитов. Для этого нужно выбрать цель рядом с кнопкой выбора метрик:

Например, в отчете «Источники, сводка» после выбора мы получаем статистику по цели в разрезе источников трафика за выбранный период:

Чтобы получить в отчете данные по нескольким целям, выберите нужные по клику на кнопку «Метрики»:

Поставьте галочки напротив нужных целей в разделе «Целевые метрики»:

Информация по выбранным целям появится в таблице:

Также в любом отчете, основанном на визитах, можно выделить сегмент пользователей, достигших определенных целей:

Цели можно как добавить, так и исключить из отчета.

Есть ваш бизнес принадлежит к нише, где существенную долю заявок приносят звонки, стоит установить колл-трекер. Система подменяет номер на сайте в зависимости от источника трафика. Выбирайте подходящий сервис по бюджету и возможностям, при выборе стоит отдать предпочтение колл-трекерам, которые передают данные в Яндекс.Метрику, их список здесь.

Отслеживать информацию по звонкам можно в специальной группе отчетов «Звонки»:

Отслеживание происходит при помощи цели, которая создается автоматически после начала передачи данных от колл-трекера:

Состав данных в отчетах зависит от возможностей и настроек системы колл-трекинга. Список обязательных и дополнительных параметров звонков — в официальной помощи Яндекса.

Всем интернет-магазинам при первичной настройке счетчика желательно подключить электронную коммерцию:

Далее потребуется помощь программиста, чтобы разместить контейнер dataLayer на страницах с товарами и настроить передачу событий в Метрику.

Также можно воспользоваться плагинами для популярных CMS.

После настройки в Метрике будут доступны ecommerce данные. Вся аналитика сгруппирована в отдельной группе отчетов «Электронная коммерция»:

Отчеты этой группы предоставляют наглядную информацию по количеству и составу заказов, популярных товарах и брендах, а также по доходу в разрезе источников трафика и сегментов посетителей.

Яндекс.Метрика дает возможность связать действия пользователя на сайте и покупки офлайн. Для этого в счетчик необходимо загрузить данные о посетителях, которые интересовались продуктом онлайн, но совершили покупку в точке продаж.

Главное условие для связи действий на сайте и офлайн — система идентификации пользователей. Для этого используется авторизация в личном кабинете, промокоды, карты лояльности. Если на вашем ресурсе это не реализовано, связать офлайн-конверсии с действиями на сайте не получится.

Подробнее остановимся на первом варианте. Данные загружаются в виде csv-файла в разделе «Настройка — Загрузка данных»:

В csv-файле должны быть обязательные данные: идентификаторы посетителя и цели, время конверсии. Полное описание формата и пример файла — в справке Яндекса.

Яндекс рекомендует активировать чекбокс «Включить увеличенный период учета конверсий». Это нужно для того, чтобы можно было дополнить информацию о визите пользователя в течение 21 дня с момента его завершения. По умолчанию этот период составляет 16 часов. Вероятность того, что за это время посетитель, который заинтересовался товаром на сайте, успеет добраться до офлайн-точки и совершить покупку, крайне мала. А вот 21 день — вполне адекватный временной отрезок даже для нерешительных покупателей.

Чтобы офлайн-конверсии можно было легко включать в отчеты, нужно создать под этот тип отдельную цель «JavaScript-событие».

Офлайн-конверсии дадут более полную картину по эффективности продвижения в интернете. Например, в строительной тематике люди часто изучают ассортимент и цены в интернет-магазинах, а покупают в офлайне.

Свяжете покупки в магазине с действиями пользователя на сайте — дадите ответ на вопрос заказчика о том, почему мало продаж с сайта.

Полная и корректная информация о переходах из Яндекс.Директа собирается в Метрике при помощи специальных параметров в ссылках на целевые страницы.

Метрика понимает пометки четырех типов — yclid, utm, from и openstat. Две последние системы аналитики уходят в прошлое, поэтому подробно остановимся на метках utm и yclid.

Основное отличие utm от yclid в том, что это универсальная разметка. Если вы хотите собирать данные по кампаниям не только из Директа, но и Adwords или предпочитаете Google Аналитику Метрике, без utm-разметки не обойтись. Автопометка yclid свяжет данные только Директа и Метрики.

Чтобы статистика по переходам из рекламных кампаний Директа отображалась в Метрике, для начала в параметрах кампании нужно привязать соответствующий счетчик:

Параметры utm добавляются к ссылке, которая прописывается в группе объявлений в блоке «Контакты в объявлении» после слеша и знака вопроса:

Для облегчения работы в метке используются динамические параметры. Это дает возможность не прописывать в контейнере вручную каждую ключевую фразу или идентификатор объявления, они подтянутся автоматически.

Полный список параметров — в официальной помощи Директа.

Чтобы правильно сформировать utm-метку, воспользуйтесь инструкцией от Яндекса.

В модуле «Контекстная реклама» системы PromoPult UTM-метки формируются автоматически.

Данные по размеченным ссылкам попадают в специальный отчет «Метки UTM»:

Вот так выглядит отчет по параметру utm=source за квартал:

Для отчета по utm-меткам доступны все те же настройки, что и в других отчетах Яндекс.Метрики: период, степень детализации, сегментация пользователей, модели атрибуции. Можно выбрать необходимые метрики, цели и группировки, линейную или древовидную структуру данных в табличной части. Древовидное представление данных выглядит так:

В приведенном примере древовидная структура получается не очень наглядной из-за того, что в контейнерах utm_campaign и utm_content заданы числовые идентификаторы вместо названий. На этапе создания метки советуем подумать, как данные отобразятся в отчете и насколько удобно будет с ними работать.

Разметка UTM — желательное, но не обязательное условие ведения рекламной кампании в Яндекс.Директе.

Даже без этой разметки вы увидите результаты, так как данные попадут в Метрику благодаря автоматической пометке yclid. Важно учесть такой момент: если собираетесь внедрять систему сквозной аналитики, лучше все же заморочиться с utm, потому что пометка yclid передает информацию в зашифрованном виде и вы получите значительно урезанные данные — только источник перехода и тип рекламы.

Метка yclid (Yandex Click ID) — параметр, который автоматически добавляется Яндекс.Директом при переходе на сайт с рекламного объявления. В адресной строке это выглядит так:

Параметр уникален для каждого клика и позволяет отследить действия пользователя на сайте после перехода по рекламе.

Чтобы добавить авторазметку, нужно в параметрах кампании активировать чекбокс «Размечать ссылки для Метрики»:

Перед тем, как разрешать пометку, проверьте, корректно ли ваш сайт обрабатывает ссылки с параметрами. Сделать это легко: добавьте к URL параметр /?yclid=123456 (или любые другие числа после «=»). Если страница перезагрузится, все в порядке. Если добавление параметра вызовет 404-ю ошибку или на странице поедет верстка, стоит обратиться к программисту.

Данные по переходам с объявлений Яндекс.Директа собираются в специальную группу отчетов «Директ»:

Источник

Операционные системы и программное обеспечение